Учёные из университета Технион разработали технологию расшифровки белкового профиля отдельной клетки – путь к созданию эффективной терапии раковых опухолей
Исследователи из университета Технион совместно с зарубежными коллегами опубликовали в журнале Nature methods обзорную статью, посвящённую их научному прорыву. Учёные создали технологию расшифровки белкового профиля отдельной клетки. Точное картирование белков в клетке позволит диагностировать множество заболеваний на ранней стадии и помочь различать раковые опухоли. Это позволит подбирать оптимальное лечение для конкретного вида онкологии.
Определение генетического профиля отдельных клеток имеет большое исследовательское и прикладное значение, а достижения в этой области помогают понять огромные различия между разными клетками. Однако, в отличие от успехов в изучении генетического профиля отдельной клетки, расшифровка белкового профиля клетки до сих пор была нереализованной целью. Это очень важная задача не только с научной, но и с клинической точки зрения, поскольку точное картирование белков позволяет диагностировать заболевания на ранней стадии, когда уровень белка еще слишком низок, чтобы их можно было обнаружить с помощью ныне существующих средств. Такое картирование может помочь в различении раковых опухолей и подборе оптимального лечения.
Сотрудничество, которое привело к созданию статьи, началось на международной конференции Single Molecule Proteins Sequencing, которая прошла в Иерусалиме в 2019 году под председательством профессора Амита Меллера из факультета биомедицинской инженерии.
В статье исследователи описывают будущие технологии секвенирования и идентификации белков на уровне отдельных молекул наряду с нововведениями в существующих методах, таких как масс-спектрометрия. Лаборатория профессора Меллера в Технионе разрабатывает, например, нанометровые сенсоры, которые включают в себя наноканалы и нано-сопла, позволяющие напрямую определять отдельные белки. Белки помечаются красителями, и когда они проходят через датчик, сложная оптическая система считывает маркеры. Оптический сигнал обрабатывается и анализируется в системе, основанной на глубоком обучении, которая также была разработана в лаборатории. Это позволяет идентифицировать белок.
По словам профессора Меллера, эта способность позволит идентифицировать и количественно оценивать большинство белков в тестируемом образце и получать профиль белка в образце, включая белки, которые не присутствуют в нем, с высокой скоростью. «Эта технология и подобные ей в будущем приведут к более глубокому пониманию биологических процессов и к разработке особо чувствительных медицинских тестов, которые поспособствуют ранней диагностике множества заболеваний».
Другие новости по теме:
- Нейрохирурги Ихилов впервые в Израиле провели операцию на головном мозге при помощи инновационного робота-хирурга
- Революционное открытие израильских учёных: прорыв в целевой терапии рака и других заболеваний
- Разработанная в Израиле биологическая микроподжелудочная железа будет протестирована в Великобритании
- Новое израильское исследование: дефицит витамина D угрожает жизни при заболевании коронавирусом
